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      Ryan MacDonald est leader national du Laboratoire d’IA et directeur principal au sein du groupe Innovation et entreprises en IA de KPMG Canada. Il aide les organisations à transformer les avancées en IA en applications d’affaires concrètes. Dans le cadre de ses fonctions, il collabore avec des membres de la haute direction, des équipes opérationnelles et des technologues afin de cerner des occasions, d’exploiter l’IA générative et agentique et de développer des prototypes fonctionnels fondés sur de véritables enjeux d’affaires. Ryan dirige également une équipe d’ingénieurs en déploiement avancé (Forward Deployed Engineers), soit des concepteurs d’IA qui maîtrisent OpenAI et Anthropic et soutiennent la transformation interne de KPMG. En plus de se spécialiser sur l’adoption de l’IA et la refonte des flux de travail, il aide les organisations à développer les capacités nécessaires pour passer de l’expérimentation à la mise en œuvre et façonner l’avenir.

      Ryan possède une vaste expérience en stratégie d’IA, en mise en œuvre de solutions, en services-conseils en gestion ainsi qu’en transformation numérique et opérationnelle. Auparavant, il a occupé le poste de directeur, IA dans le secteur de la santé et IA appliquée à l’Institut Vecteur. Ryan a également travaillé au sein du groupe Santé et sciences de la vie de KPMG, où il conseillait des organisations en matière de transformation dans les secteurs de la santé et des services sociaux. Son expérience comprend la direction d’équipes responsables de soutenir des initiatives de transformation au Canada, aux États-Unis et dans les Caraïbes.

      1. Formation et titres professionnels
        • Maîtrise en politiques publiques, Munk School of Global Affairs and Public Policy, Université de Toronto
        • Baccalauréat ès arts spécialisé, Université McMaster
        • Certificat en analyses de données, Université Cornell
        • Certificat en intelligence artificielle dans le secteur de la santé, Massachusetts Institute of Technology (MIT)
      1. Champs de compétence
        • Intelligence artificielle
        • Transformation numérique
        • Innovation technologique
        • Produits de soins de santé
      2. Formation et titres professionnels
        • Maîtrise en politiques publiques, Munk School of Global Affairs and Public Policy, Université de Toronto
        • Baccalauréat ès arts spécialisé, Université McMaster
        • Certificat en analyses de données, Université Cornell
        • Certificat en intelligence artificielle dans le secteur de la santé, Massachusetts Institute of Technology (MIT)